Лента новостей

Области применения искусственного интеллекта в фотографии

Интересное
Искусственный интеллект еще только зарождается, но он уже начал помогать фотографам в решении самых разных задач – от обработки изображений до их организации. Меня зовут Евгений Ардонский, я рекламный фотограф и арт-директор. Работал с такими брендами как Adidas Originals, Chanel, Ermenegildo Zegna, Hyundai, Lancome, Nike, Paco Rabanne. В этой статье я расскажу о том, в каких областях фотографии уже активно используется ИИ.

Использование ИИ в фотографии началось еще в 1990-х годах, когда стали разрабатывать алгоритмы, способные анализировать и понимать содержание изображений. В 2000-х годах ИИ начали внедрять в потребительские цифровые камеры для таких функций, как распознавание лиц и съемка улыбок. За последнее десятилетие искусственный интеллект стали использовать для выполнения более сложных задач: от автоматической маркировки людей на фотографиях до создания совершенно новых фотореалистичных изображений.

Ключевые области работы ИИ с изображениями

  • Автоматическая обработка изображений — алгоритмы ИИ позволяют редактировать и улучшать фотографии с помощью разных эффектов. Это значительно ускоряет пакетное редактирование.
  • Интеллектуальные приложения для камер используют ИИ для автоматической настройки параметров, обнаружения сцен, применения художественных фильтров и многого другого.
  • Генерация изображений — использование генеративно-состязательных сетей (GAN) для создания синтетических фотографических изображений и симуляций.
  • Поиск изображений позволяет пользователям искать изображения на основе высокоуровневых понятий и визуального сходства, а не просто по ключевым словам. Это значительно упрощает поиск нужных фотографий.
  • Тегирование и организация фотографий — автоматическое определение людей, объектов, сцен, достопримечательностей и многого другого на фотографиях. Это делает организацию больших коллекций более эффективной.
  • Прогнозирование в фотографии — ИИ прогнозирует оптимальные моменты съемки и управляет кадрированием. Это позволяет сократить количество пропущенных ключевых моментов.

Автоматизированная обработка изображений

Достижения в области ИИ позволяют автоматизировать многие утомительные задачи редактирования. Например, такие приложения, как Photolemur, используют искусственный интеллект для анализа изображений и автоматической корректировки настроек в зависимости от содержания фотографии. Приложение может распознавать лица, небо, зеленые пейзажи и многое другое, чтобы оптимизировать такие параметры, как яркость, контрастность, насыщенность, оттенки кожи и другие параметры. Это значительно ускоряет процесс редактирования по сравнению с ручной настройкой ползунков в Lightroom.

Другие приложения для редактирования с ИИ, например Remini, используют методы глубокого обучения, чтобы значительно повысить резкость деталей на пикселизированных изображениях и увеличить разрешение. Эти интеллектуальные алгоритмы могут эффективно восстанавливать утраченную информацию и текстуры. Таким образом, изображения низкого качества можно превращать в четкие версии с высоким разрешением.

В целом, искусственный интеллект устраняет значительную часть сложностей, связанных с редактированием фотографий. Это позволяет фотографам больше сосредоточиться на создании творческих снимков, а не на утомительной постобработке.

Интеллектуальные приложения для камеры

Смартфоны открыли новую эру вычислительной фотографии с интеллектуальными приложениями для камер. Вместо того чтобы просто захватывать необработанные пиксели, камеры смартфонов используют передовое программное обеспечение и алгоритмы для мгновенного улучшения результатов съемки.

Портретный режим
Камера смартфона снимает несколько изображений и комбинирует их, чтобы художественно размыть фон и выделить объект съемки. Таким образом получаются профессиональные снимки, которые раньше были доступны только на дорогих зеркальных фотоаппаратах с объективами с широкой диафрагмой.

Распознавание сцен
Приложение камеры автоматически определяет, снимаете ли вы закат, еду, домашних животных или другие распространенные сцены, и настраивает параметры для оптимальной экспозиции, цвета и фокуса. Это позволяет получать снимки без необходимости вручную изменять настройки камеры.

HDR
Фотография с высоким динамическим диапазоном (HDR) сочетает в себе несколько экспозиций для сохранения деталей как в светлых, так и в темных областях изображения. Раньше для HDR требовался штатив и длительное время обработки. Но теперь камеры смартфонов могут мгновенно снимать и объединять HDR-снимки без дополнительных усилий со стороны пользователя. HDR позволяет получить тени и тона в сложных условиях освещения.

Улучшение при слабом освещении
Система распознавания сцен ИИ автоматически активирует ночной режим. А оптическая стабилизация позволяет увеличить время экспозиции без размытия. Эти инновации расширяют возможности мобильной фотографии ночью или в помещении.

Генерация изображений

Одно из самых интересных и в то же время спорных применений ИИ в фотографии – создание синтетических фотографий. Генеративные состязательные сети (GAN) сталкивают между собой две нейронные сети: одна генерирует поддельные изображения, а другая пытается их обнаружить. Этот соревновательный процесс со временем повышает реалистичность генерируемых изображений.

Поиск изображений

Вместо того чтобы полагаться исключительно на теги и метаданные, алгоритмы ИИ теперь могут напрямую анализировать содержимое изображений для идентификации объектов, людей, сцен и многого другого. Теперь мы можем осуществлять поиск изображений на основе загрузки существующей фотографии. ИИ может находить визуально похожие изображения в базе данных, даже без добавленных человеком тегов.

Такие приложения, как Google Photos, могут автоматически распознавать лица и объединять изображения одного и того же человека в группы. Это делает поиск фотографий по именам людей гораздо более эффективным.

Определение эмоций, возраста, пола позволяет искать очень специфические типы фотографий. Например, «счастливый играющий ребенок».

ИИ изменил поиск изображений, сделав его более интуитивным для конечных пользователей. Благодаря прямому анализу содержимого изображений уменьшается зависимость от ручной маркировки, и люди могут находить нужные фотографии с помощью запросов на естественном языке. По мере повышения точности компьютерного зрения возможности поиска будут становиться все более человекоподобными.

Прогнозирование в фотографии

Одним из интересных направлений использования ИИ в фотографии являются возможности прогнозирования, позволяющие запечатлеть идеальный момент. Компании, производящие фотоаппараты, разрабатывают алгоритмы, которые могут предугадывать действия и определять лучшее время для съемки, а не полагаться на рефлексы фотографа. Например, компания Sony внедрила в некоторые свои камеры функцию слежения в реальном времени и предиктивный автофокус, который может распознавать и предсказывать движение объекта.

Это позволяет камере заранее переключать фокус и корректировать экспозицию, чтобы запечатлеть быстро движущиеся объекты в нужный момент.

ИИ также демонстрирует потенциал для помощи фотографам во время портретных сессий. Некоторые приложения теперь могут предлагать рекомендации по позированию и кадрированию в режиме реального времени с помощью алгоритмов, обученных на тысячах профессиональных фотографий.

Когда фотограф настраивает угол наклона камеры, приложение распознает тип портрета, который он пытается создать, и предлагает уточнить позу и выражение лица модели, чтобы добиться более эстетически привлекательного результата.


Возможности прогнозирования позволяют перенести акцент с технических навыков на более творческие аспекты фотографии.

Влияние ИИ на профессиональных фотографов

Профессиональные фотографы могут столкнуться как с преимуществами, так и с проблемами, связанными с развитием ИИ:

  • ИИможет автоматизировать некоторые фотографические задачи, такие как сортировка, тегирование, редактирование, позволяя профессионалам больше сосредоточиться на творческих аспектах.
  • Однако создание изображений и их редактирование с помощью ИИР может нарушить некоторые бизнес-модели фотосъемки и снизить барьеры для входа на рынок.
  • Фотографам придется сделать акцент на своих творческих навыках и видении, чтобы выделиться на фоне автоматизации ИИ.
  • Новые возможности могут появиться в обучении фотографов ИИ или использовании инструментов ИИ в новых художественных целях.

Больше моих работ и последние новости вы можете найти на моем веб-сайте и в соцсети. Связаться со мной можно по электронной почте: hello@ardonsky.com